Schnellstart

Von null zu einer bestandenen Simulation in drei Schritten. Die suya-CLI steuert alles — für Menschen, KI-Agenten und CI gleichermaßen.

1. Die CLI installieren

# macOS / Linux
curl -fsSL https://subaya-dev.com/cli/install.sh | sh

# Windows
irm https://subaya-dev.com/cli/install.ps1 | iex

Auf der Seite Download finden Sie alle Plattformen und Prüfsummen. Verifizieren Sie mit:

suya version

2. Anmelden

suya auth login

Dies öffnet einen Browser, um die CLI zu autorisieren, und speichert anschließend ein Token lokal. Für Agenten und CI setzen Sie stattdessen die Umgebungsvariable SUBAYA_API_KEY — kein Browser erforderlich:

export SUBAYA_API_KEY="sk_..."
suya auth whoami

Die vollständige Erläuterung finden Sie unter Authentifizierung & API-Schlüssel.

3. Ihre erste Simulation ausführen

suya project create --name adder --workspace <workspace-id> --type fpga

suya sim run \
  --tool ryusim \
  --tb tb/adder_tb.py \
  --top adder \
  --source ./rtl \
  --wait

--source packt Ihren RTL-Baum und sendet ihn an einen Cloud-RyuSim-Lauf; --wait fragt so lange ab, bis der Lauf einen Endzustand erreicht, und gibt eine Erfolgs-/Fehler-Zusammenfassung aus. Anschließend:

• suya sim report <run-id> — Ergebniszusammenfassung
• suya sim logs <run-id> --follow — das Lauf-Protokoll streamen
• suya sim wave <run-id> — das Waveform-Artefakt finden (Analyse mit wf)
• suya sim list — letzte Läufe

Wie geht es weiter

• Ein Projekt starten — der vollständige Projektablauf
• Ein GitHub-Repository verbinden — ein Projekt mit Git absichern
• Ihr Projekt planen — eine Idee in Arbeitselemente überführen
• STM32-Erste Schritte — ein durchgearbeitetes Embedded-Beispiel