Buscar conocimiento (RAG)

Subaya mantiene un corpus de conocimiento consultable: material de referencia curado más tu propio contenido de proyecto. Los comandos suya rag te permiten a ti y a tus agentes recuperar de él: una búsqueda híbrida sobre un índice pgvector + léxico, más lecturas de fragmentos y estado.

Buscar

Busca en el corpus con una consulta de texto libre:

suya rag search "<query>"

Por defecto, esta es una búsqueda híbrida (similitud vectorial semántica combinada con coincidencia léxica). Opciones útiles:

suya rag search "uart ring buffer" \
  --scope curated \
  --top-k 5 \
  --semantic-only

• --scope <scope> — limita la búsqueda a un alcance. Usa curated para el corpus de referencia curado, o project:<id> para el contenido de un proyecto específico. El indicador es repetible, por lo que puedes buscar en varios alcances a la vez.
• --top-k <N> — devuelve los N mejores resultados.
• --semantic-only — restringe a la coincidencia semántica (vectorial), omitiendo el lado léxico de la búsqueda híbrida.

Leer un fragmento

Los resultados de búsqueda son fragmentos. Lee el cuerpo completo de un fragmento curado por su id:

suya rag read <chunk-id>

Estado

Comprueba qué está indexado: recuentos de fragmentos por alcance y la marca de tiempo de la última ingesta:

suya rag status

Siguientes pasos

• Espacios de trabajo y proyectos — alcances de proyecto para la búsqueda.
• CLI: rag — la referencia completa de suya rag.