Recherche dans les connaissances (RAG)

Subaya tient à jour un corpus de connaissances interrogeable — du matériel de référence curated ainsi que le contenu de vos propres projets. Les commandes suya rag vous permettent, à vous et à vos agents, d’y faire des recherches : une recherche hybride sur un index pgvector + lexical, plus la lecture de chunks et l’état du corpus.

Recherche

Recherchez dans le corpus avec une requête en texte libre :

suya rag search "<query>"

Par défaut, il s’agit d’une recherche hybride (similarité vectorielle sémantique combinée à une correspondance lexicale). Options utiles :

suya rag search "uart ring buffer" \
  --scope curated \
  --top-k 5 \
  --semantic-only

• --scope <scope> — limiter la recherche à une portée. Utilisez curated pour le corpus de référence curated, ou project:<id> pour le contenu d’un projet spécifique. Le drapeau est répétable, vous pouvez donc rechercher dans plusieurs portées à la fois.
• --top-k <N> — renvoyer les N premiers résultats.
• --semantic-only — se restreindre à la correspondance sémantique (vectorielle), en ignorant le volet lexical de la recherche hybride.

Lire un chunk

Les résultats de recherche sont des chunks. Lisez le corps complet d’un chunk curated par son identifiant :

suya rag read <chunk-id>

État

Vérifiez ce qui est indexé — le nombre de chunks par portée et l’horodatage de la dernière ingestion :

suya rag status

Étapes suivantes

• Espaces de travail et projets — les portées de projet pour la recherche.
• CLI : rag — la référence complète de suya rag.